[12-8]大模型的社会科学--领域结构的识别与分析

文章来源:  |  发布时间:2025-12-05  |  【打印】 【关闭

  

天基综合信息系统全国重点实验室2025年度鲁班论坛第17

时间:2025128日(周一)14:00-16:00

地点:中国科学院软件研究所5号楼4层第二会议室

主讲人:赵展展

报告摘要:

随着大模型逐渐模糊认知与计算的界限,它们不再仅仅作为工具存在,而是开始融入更广泛的社会系统生态之中。由此催生了“大模型的社会科学”这一新兴研究领域。本报告总结了该领域的近期研究成果,并通过机器学习算法系统梳理其内在结构,发现该领域可分为三个主要维度。首先,我们探讨大模型所展现的类人心智,关注其在信念推理、道德判断、意识形态倾向与策略性沟通等方面的社会性表现;其次,分析多个大模型之间的交互如何引发群体性涌现现象,包括社会规范的形成、制度的出现、压力下的合作以及信息扩散与极化等集体现象。我们进一步展示了近期关于大模型社会中利他性涌现的探索性研究结果,揭示在纯人工代理间的互动中,如何在没有外部约束的条件下产生合作与道德行为的萌芽,为理解人工社会中的价值演化提供了新的视角;最后,我们探讨人机交互的社会效应,分析人们如何感知并信任大模型,以及这些互动如何重塑人类的思维方式、创造力与协作模式。

报告人介绍:

赵展展博士现任香港中文大学(深圳)人文社科学院与人工智能学院的联合聘任助理教授。她的研究横跨人工智能与计算社会科学,关注算法系统与社会过程之间的相互作用。她致力于开发可扩展的算法与仿真框架,用于算法治理、公平性与政策设计,运用优化理论、博弈论以及大语言模型等工具,推动中立划分选区、公共资源配置与平台治理等领域的公平决策。在加入香港中文大学(深圳)之前,赵博士曾于哈佛大学医学院与美国国家数学科学研究所(MSRI)从事博士后研究,并于美国佐治亚理工学院获得机器学习博士学位。她的研究旨在将社会科学的洞见融入人工智能系统,并利用人工智能更好地理解与改善人类社会。