2020年3月17日，面向众测服务的测试适应性关键技术交流会召开，受新冠肺炎疫情影响，会议采用在线形式。国家重点研发计划“信息产品及科技服务集成化众测服务平台研发与应用”课题3“面向众测服务的测试适应性关键技术和标准”的承担单位北京计算机技术及应用研究所，参与单位上海交通大学、中国人民解放军陆军工程大学，以及项目承担单位中科院软件所，参与单位航天中认软件测评科技（北京）有限责任公司、上海计算机软件技术开发中心、南京大学、南京慕测信息科技有限公司等共10余人参加了会议。项目技术专家组组长、中国人民解放军陆军工程大学黄松教授主持会议。

       本次项目技术交流会由2个技术报告和讨论组成。首先，北京计算机技术及应用研究所技术负责人李贺带来了《测试资源云化适应性改造》的报告，介绍了他们在云基础平台研发、资源分析、资源推送三个方面的方案设计和研究进展。云环境提供远程测试工具服务，开展异构测试工具接入标准和接口研发，部署一套具有管理配置等基础功能的完整云基础平台，对整体研究内容提供平台支撑，并提供多种接口，支持自研微服务调用云平台。针对冷启动、热启动等多场景的资源分析，根据测试资源分析结果，开展微服务和算法研发，弹性构建异构资源，产生满足相应需求的云环境。

      上海交通大学蒋力教授带来了《故障诊断专家系统和众测数据通路》的报告，介绍了他们在大规模结构化的数据诊断样本构建、基于深度学习的硬件故障诊断专家系统等方面的研究进展，该工作基于阿里巴巴云服务器，下层面向多厂家的芯片，上层面向阿里巴巴集团内部多样异构的服务，诊断和定位芯片故障。蒋力老师还介绍了他们针对阿里云弹性计算服务器集群内存故障的预测工作，通过对内存故障进行预测能够使服务器提前做出保护措施，降低宕机损失，提高服务器集群可靠性。这些工作均基于阿里巴巴内部海量数据进行模型训练和验证，并已经部分部署到阿里巴巴平台进行应用，这些技术和经验为其他条件下的硬件故障诊断提供了技术储备和宝贵经验。

      在汇报过程中和讨论交流环节，项目负责人王青教授、项目技术专家组组长黄松教授、航天中认软件测评科技（北京）有限责任公司王焱研究员等对于关键问题进行了质询、提出了意见。讨论内容包括：测试工具云化后的运行效率、测试资源推送后的使用闭环、基于阿里巴巴平台的故障诊断技术的通用性问题、当前研究存在的潜在风险和对应措施等。课题3的承担单位北京计算机技术及应用研究所承担了国产自主可控软硬件的测试工作，与会人员认为现有基于阿里巴巴平台的芯片故障诊断技术能够应用于国产芯片的故障检测，并约定会后继续推进该方面的研究。

       通过本次讨论会，课题3“面向众测服务的测试适应性关键技术和标准”各参与单位对于当前进展情况进行了充分交流，详细讨论了下步计划、潜在风险及应对措施，为项目的有序推进提供了良好保障，为产生高影响力的成果提供了重要促进作用。