2020年4月29日，集成化众测服务平台研发进展情况与关键技术研讨会成功召开，受新冠肺炎疫情影响，会议采用线上形式。该会议由国家重点研发计划“信息产品及科技服务集成化众测服务平台研发与应用”项目承担单位中国科学院软件研究所主办，课题承担单位南京大学、北京计算机技术及应用研究所、中国人民解放军陆军工程大学、广东拓思软件科学园有限公司，以及子课题承担单位上海计算机软件技术开发中心、航天中认软件测评科技（北京）有限责任公司、南京慕测信息科技有限公司、上海交通大学等40余人参加了会议。项目负责人、总体组组长中科院软件所王青研究员主持会议。

本次研讨会由5个技术报告和讨论组成。首先，课题三承担单位北京计算机技术及应用研究所技术负责人李贺、上海交通大学蒋力教授、陆军工程大学骆润博士共同带来了《面向众测服务的测试适应性关键技术》的报告，他们首先介绍了测试资源需求分析的业务逻辑和总体架构，接着报告了大规模结构化数据诊断样本构建、基于深度学习的硬件故障诊断专家系统等关键技术，以及相关成果在阿里巴巴云计算团队的应用情况，报告还包括在代码分割、代码混淆等面向开放协作的代码保护方面的进展。

第二个报告是由课题二负责人南京大学王崇骏教授带来的《支撑协同众测服务的共性技术和标准》的报告，详细介绍了他们在数据驱动的任务协同、基于社交网络的人人协同、基于人机协同的测试引导、以及数据协同等面向众测全过程阶段的协同众测服务技术。他们提出了面向众测场景的智能助手，意在实现能通信、能对话、能干活、能干好活、能一起干活这五个层面的智能，目前已经实现了前二层，下一阶段会通过扩充知识库、引入知识图谱、和测试引导联动、交叉学习、人机协商等技术，实现更高层次的众测协同技术的智能化。

随后，课题四负责人陆军工业大学的黄松教授和该课题承担单位的技术骨干吴开舜、王丹丹、陈敏刚、程浩共同汇报了他们在《基于众测数据的质量评价认证技术》方面的进展情况和重要技术，首先是众测服务评价模型，包括基于发包方视角的任务质量评价、实时众测完成度评估、测试报告聚合与评估等；然后是众测服务机构能力评估，设计了基于机构资质、技术能力、项目质量等多维度的机构能力评价模型；再次是众测产品质量评价，提出了众测产品特征分析及证据模型、相关证据链的建立、以及证据驱动的质量评价方法。

课题五承担单位广东拓思软件科学园技术总工程师黄万民、负责人张晋桂汇报了他们在《标准驱动的集成化众测服务平台及示范应用》方面的进展情况，包括平台功能实现情况、试用和优化情况、需求细化、测试云化工具服务接口设计等。上海计算机软件技术开发中心陈敏刚博士汇报了他们在众测服务保障体系的技术方案、以及上月开展的集成化众测服务平台1.0版本测试方面的结果，提醒开发团队尤其关注安全方面的风险。随后，南京慕测信息科技有限公司技术总监黄勇演示了当前集成化众测平台的研发情况，包括任务上传和发布、接包和提交报告等方面的流程和设计。

课题一技术骨干中科院软件所王俊杰副研究员报告了他们在《众测服务的共性理论和服务模式》方面的进展和突破，包括资源服务方面人员特征模型的构建、以及上下文感知的过程中人员推荐方法；任务服务方面的任务监控和定价；过程和数据管理方面的众测知识图谱、重复众测报告检测方法对比研究、众测报告截图中的用户界面问题研究；以及安全服务方面提出的基于区块链的分散式众包框架等。

在汇报过程中和讨论交流环节，项目骨干和技术专家对于众测人员的跨市场招募情况、测试报告模板、众测产品质量评价中证据的适应性和可采集情况、基于众测模式的软件可靠性模型、芯片故障检测的应用模式等进行了质询和讨论。项目负责人王青、项目技术专家组组长黄松教授指出应当加快集成化众测服务平台的应用示范工作，以众测任务推动平台完善，以众测任务实践服务模式和改进流程，以众测任务收集数据，以实战演练整个众测服务的流程，发现潜在问题并迭代改进。项目骨干上海计算机软件技术开发中心蔡立志教授、航天中认软件测评科技（北京）有限责任公司王焱教授等专家也对集成化众测服务平台研发和应用示范提出了意见和建议。

通过本次讨论会，项目各参与单位对于当前进展情况和关键技术进行了充分交流，详细讨论了课题间协同合作情况，更加明确了下步计划、潜在风险及应对措施，为项目的有序推进提供了良好保障，为产生高影响力的成果提供了重要促进作用。